動態人臉識別技術的難點主要包括光照問題、姿態問題、遮擋問題等。以下是如何解決這些問題的建議：

光照問題：

直方圖均衡化處理：這是一種常用的方法，可以克服光照的影響。具體做法是對人臉區域進行直方圖均衡化處理，然后再合并成整臉來克服光照的影響。

使用Gabor小波：Gabor小波受光照的影響較小，可以用于解決光照問題。

姿態問題：

首先，對于有一定偏轉角度的人臉，可以首先對其進行擺正，即將人臉擺正成正臉，然后進行識別。

對于表情變化較大的人臉，目前還沒有找到比較有效的方法。

遮擋問題：

在非配合情況下的人臉圖像采集時，可能會出現遮擋問題。此時，可以通過提高攝像機清晰度、降低圖像質量要求、增大網絡帶寬等方式來降低遮擋造成的影響。

另外，如果是在監控場景中，也可以通過提高監控設備的精度和靈敏度，以及優化監控區域的光照條件等方式來降低遮擋造成的影響。

以上是針對動態人臉識別技術難點的一些解決方法，但并不能保證完全解決問題。因為這些難點涉及到多個因素，需要綜合考慮多種方法來解決。同時，也需要不斷進行技術研究和創新，以適應不斷變化的應用場景和需求。

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